BF.SCANDUMP key iterator

Begins an incremental save of the bloom filter. This is useful for large bloom filters which cannot fit into the normal SAVE and RESTORE model.

The first time this command is called, the value of iter should be 0. This command returns successive (iter, data) pairs until (0, NULL) to indicate completion.

Parameters

• key: Name of the filter
• iter: Iterator value; either 0 or the iterator from a previous invocation of this command

Return

[] (Data). The Iterator is passed as input to the next invocation of SCANDUMP. If Iterator is 0, then it means iteration has completed.

The iterator-data pair should also be passed to LOADCHUNK when restoring the filter.

@example

redis> BF.RESERVE bf 0.1 10
OK
redis> BF.ADD bf item1
1) (integer) 1
redis> BF.SCANDUMP bf 0
1) (integer) 1
2) "\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\b\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x9a\x99\x99\x99\x99\x99\xa9?J\xf7\xd4\x9e\xde\xf0\x18@\x05\x00\x00\x00\n\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00"
redis> BF.SCANDUMP bf 1
1) (integer) 9
2) "\x01\b\x00\x80\x00\x04 \x00"
redis> BF.SCANDUMP bf 9
1) (integer) 0
2) ""
redis> FLUSHALL
OK
redis> BF.LOADCHUNK bf 1 "\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\b\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x9a\x99\x99\x99\x99\x99\xa9?J\xf7\xd4\x9e\xde\xf0\x18@\x05\x00\x00\x00\n\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00"
OK
redis> BF.LOADCHUNK bf 9 "\x01\b\x00\x80\x00\x04 \x00"
OK
redis> BF.EXISTS bf item1
(integer) 1

python code:

chunks = []
iter = 0
while True:
    iter, data = BF.SCANDUMP(key, iter)
    if iter == 0:
        break
    else:
        chunks.append([iter, data])

# Load it back
for chunk in chunks:
    iter, data = chunk
    BF.LOADCHUNK(key, iter, data)